Menggunakan AI untuk Meningkatkan Performa Bermain Game & Cara Mengaktifkannya

Berikut beberapa teknologi AI Upscaling yang ditawarkan para perusahaan raksasa teknologi:

Baca juga: Mahasiswa Jogja Diajak Kreatif dan Bijak Gunakan AI

• DLSS (Deep Learning Super Sampling) – Nvidia

DLSS menggunakan model deep learning yang berarti melatih AI untuk merekonstruksi gambar dari ketajaman lebih rendah ke lebih tinggi. 

Teknologi DLSS ini memanfaatkan Tensor Cores yang ada pada Graphic Processing Unit (GPU) milik Nvidia khususnya seri RTX.

DLSS ini memproses data frame secara temporal, termasuk informasi dari gambar sebelumnya.

Pada versi terbaru setidaknya untuk seri Nvidia RTX 40 keatas, DLSS mendukung Frame Generation.

Teknologi Frame Generation menambahkan frame baru di antara frame asli guna meningkatkan Frame per Second (FPS).

Hal ini mampu dilakukan dengan komputasi AI yang lebih canggih seolah memproduksi gambar baru dan memasukannya.

• FSR (FidelityFX Super Resolution) – AMD

FSR berbasis algoritma spasial, yang berarti mampu bekerja tanpa ketergantungan hardware AI khusus

Hal ini membuat FSR mampu berjalan di berbagai merek Graphic Processing Unit (GPU).

Seiring perkembangannya, FSR mulai mampu memanfaatkan data antar frame untuk meningkatkan kualitas hasil rekonstruksi gambar.

FSR juga memiliki teknologi frame generation, tetapi tidak membutuhkan unit AI khusus seperti Tensor Cores milik Nvidia.

Baca juga: Harga Rp 7 Jutaan Spek Gila, Axioo Hype 7 AMD X8 Hadirkan Ryzen 7 untuk Gaming

• XeSS (Xe Super Sampling) – Intel

XeSS memiliki dua mode operasi.

Sama halnya dengan Nvidia, Intel memiliki Graphic Processing Unit dengan unit khusus AI yaitu Intel Arc.

XeSS akan memanfaatkan AI melalui unit khusus bernama XMX untuk proses upscaling berbasis model machine learning. 

Namun, XeSS juga menyediakan mode DP4a yang memungkinkan teknologi ini berjalan di GPU lain tanpa hardware AI khusus.