TRIBUNJOGJA.COM - Pada kesempatan kali ini, kita akan mempelajari rangkuman materi tentang mata pelajaran Informatika BAB 6: Analisis Data kelas 10 SMA, dengan tema Pengenalan Perkakas Analisis Data berdasarkan buku Informatika yang ditulis oleh : Irya Wisnubhadra.

Melalui rangkuman ini,  siswa diharapkan mampu menggunakan alat bantu untuk menulis, menjalankan, dan mengembangkan program analisis data.

Memahami pengkoleksian data melalui berbagai cara, khususnya secara otomatis melalui perangkat.

Memahami transformasi data; (d) melakukan interpretasi data dan memahami aspek privasi dan keamanan data

Berikut penjelasan lengkap materi Informatika BAB 6 Kelas 10 SMA: Analisis Data

Baca juga: Komunikasi dan Proteksi Data, Materi Informatika kelas 10 Jaringan Komputer dan Internet Hal 99-105

A.    Pengenalan Perkakas Analisis Data

1.      Google Colaboratory (Google Colab)

Google Colaboratory atau lebih dikenal sebagai Google Colab adalah layanan berbasis cloud yang disediakan oleh Google.

Yang memungkinkan kamu menulis dan menjalankan kode Python langsung di browser tanpa perlu menginstal perangkat lunak tambahan.

Colab sering digunakan oleh data scientist, peneliti, dan pengembang karena mendukung berbagai proyek berbasis machine learning, data analysis, dan deep learning.

Berikut adalah beberapa fitur utama Google Colab:

• Berbasis Cloud
  Semua proses dilakukan di cloud, sehingga kamu tidak perlu khawatir tentang keterbatasan daya komputasi perangkat lokal.
• Gratis dengan GPU/TPU
  Google Colab menyediakan opsi penggunaan GPU dan TPU secara gratis, meskipun ada batasan tertentu seperti runtime dan kuota harian.
• Mendukung Python
  Platform ini dirancang untuk bahasa Python dan mendukung banyak pustaka seperti TensorFlow, PyTorch, NumPy, dan lainnya.
• Integrasi dengan Google Drive
  Kamu bisa menyimpan, mengunggah, dan mengakses file langsung dari Google Drive untuk mempermudah kolaborasi.
• Kolaborasi Real-Time
  Seperti Google Docs, kamu bisa berbagi notebook Colab dengan orang lain untuk mengedit atau menjalankan kode bersama.
• Kompatibilitas dengan Jupyter Notebook
  Google Colab menggunakan format .ipynb, sehingga file dari Jupyter Notebook bisa langsung diunggah dan dijalankan.

Baca juga: Materi Informatika Kelas 10 Jaringan Komputer dan Internet Hal 99-105: Komunikasi dan Proteksi Data,

Colab cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin memanfaatkan komputasi awan untuk pengembangan proyek berbasis Python.

2.      Python

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang serbaguna.

Mudah dipelajari, dan banyak digunakan dalam berbagai bidang.