Koleksi dan Visualisasi Data, Materi Informatika kelas 10 Analisis Data Halaman 122-133
Rangkuman materi tentang mata pelajaran Informatika BAB 6: Analisis Data kelas 10 SMA
Penulis: Tribun Jogja | Editor: Joko Widiyarso
4. Terakhir, bingkai data array tersebut ke dalam tabel yang ditampilkan oleh Python.
Jika kode program tersebut dijalankan di Google Colab, keluaran yang dihasilkan berupa tabel dari data yang telah dikoleksi.
Baca juga: Soal dan Jawaban Latihan 2-3 Informatika kelas 10 BAB 6 Halaman 117
C. Visualisasi Data
1. Pra-pemrosesan Data
Pra-pemrosesan data dilakukan agar data siap untuk diolah.
Data perlu dipersiapkan karena bisa jadi yang kita peroleh masih mentah.
Banyak terdapat kesalahan sehingga tidak bisa dihitung untuk dibuat visualisasinya.
2. Visualisasi Data: Barchart
Baca juga: Soal dan Jawaban Latihan 4-5 Informatika kelas 10 BAB 6 Halaman 118
Untuk membuat tampilan grafik atau diagram, kita dapat menggunakan library Python, yaitu Plotly.
Library ini perlu ditambahkan terlebih dahulu di kode program.
3. Prapemrosesan Data Lanjut
4. Visualisasi Data dengan Diagram lain
Setiap diagram dan chart memiliki kegunaan masing-masing sesuai karakteristiknya.
Diagram batang, misalnya, digunakan untuk memperlihatkan beberapa item serupa yang perlu dibandingkan. (MG Annisa Nur Khasanah)
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.