Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Artifisial dengan App Inventor, Informatika kelas 11 Hal 215-223

TRIBUNJOGJA.COM-Pada kesempatan kali ini, kita akan mempelajari rangkuman materi tentang mata pelajaran Informatika BAB 5: Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisia

Dengan tema Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Artifisial dengan App Inventor

 Berdasarkan buku Informatika yang ditulis oleh : Irya Wisnubhadra 

Yang mana siswa diharapakan mampu mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang merupakan implementasi kecerdasan buatan dengan langkah-langkah: 

Analisis, identifikasi persoalan, perancangan, implementasi, pengujian, dan penyempurnaan. 

Selanjutnya kalian juga diharapkan mampu untuk mengomunikasikan produk aplikasi, dan manfaatnya secara lisan maupun tertulis.

Berikut penjelasan lengkap materi Informatika BAB 5 Kelas 11 SMA: Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisia

B. Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Artifisial dengan App Inventor

Baca juga: Model Jaringan Komputer: Materi Informatika Jaringan Komputer dan Internet Kelas 11 Hal 147-153

a. Kecerdasan artifisial atau Artificial Intelligence (AI) 

adalah kecerdasan yang dimiliki oleh sistem atau mesin atau komputer.

AI mampu untuk melakukan tugas yang umumnya terkait dengan kemampuan makhluk cerdas.

Istilah ini sering diterapkan pada proyek pengembangan sistem yang memiliki sifat intelektualitas manusia, seperti kemampuan untuk menalar.

Menemukan makna, melakukan generalisasi, atau belajar dari pengalaman masa lalu.

Kecerdasan Artifisial kemudian berkembang dengan memunculkan berbagai subbidang yaitu:

1.      Machine Learning: Machine Learning adalah mesin pembelajar yang mampu melakukan pembuatan model analitik secara otomatis.

Machine learning diharapkan menjadi sistem yang mampu belajar terus menerus. Dengan semakin banyak data yang dipelajari, sistem akan menjadi semakin pintar.

2. Deep Learning: Deep Learning adalah mesin pembelajar dengan pembelajaran mendalam menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan ukuran dan lapisan unit pemrosesan yang besar.

b. Artificial Neural Network 

Baca juga: Transmisi Data: Materi Informatika Jaringan Komputer dan Internet kelas 11 Hal 155-169

ANN adalah algoritma machine learning yang digunakan pada library/extension LookExtension MIT di IDE App Inventor.

Pada ANN dikenal dua jenis pelatihan yang disebut supervised dan unsupervised learning.

Supervised learning adalah cara umum yang digunakan untuk klasifikasi gambar.

Dimana gambar input dan label telah diketahui.

unsupervised learning menggunakan cara dimana input tersedia, namun kelas/kategori/label belum diketahui.

c. LookExtension

Ekstensi LookExtension adalah library Neural Network dengan jenis mobilenet yang secara khusus dirancang untuk mengenali gambar dengan menggunakan ponsel. (MG Annisa Nur Khasanah)