TRIBUNJOGJA.COM-Pada kesempatan kali ini, kita akan mempelajari rangkuman materi tentang mata pelajaran Informatika BAB 6: Analisis Data kelas 10 SMA, dengan tema Koleksi dan Visualisasi Data  

Berdasarkan buku Informatika yang ditulis oleh : Irya Wisnubhadra 

Yang mana siswa diharapakan mampu menggunakan alat bantu untuk menulis, menjalankan, dan mengembangkan program analisis data.

Memahami pengkoleksian data melalui berbagai cara, khususnya secara otomatis melalui perangkat.

Memahami transformasi data, melakukan interpretasi data dan memahami aspek privasi dan keamanan data

Berikut penjelasan lengkap materi Informatika BAB 6 Kelas 10 SMA: Analisis Data

B. Koleksi Data

Mari, ikuti pembuatan proyek scraping tersebut dengan mengikuti langkah-langkah berikut.

1.      Buka Google Colaboratory melalui link https://colab.research.google. com/.

Kemudian, buka catatan baru melalui menu File > New notebook.

2.      Parsing salah satu alamat website lowongan pekerjaan.

Gambar 6.15 menunjukkan kode untuk melakukan parsing alamat website Lowongan Pekerjaan yang digunakan sebelumnya.

Ketik beberapa baris kode program berikut di layar Google Colab kalian.

3.      Olah kode HTML tersebut hingga kalian bisa mengambil data posisi pekerjaannya.

Instansi yang memberikan pekerjaan

4.      Terakhir, bingkai data array tersebut ke dalam tabel yang ditampilkan oleh Python.

Jika kode program tersebut dijalankan di Google Colab, keluaran yang dihasilkan berupa tabel dari data yang telah dikoleksi.

Baca juga: Soal dan Jawaban Latihan 2-3  Informatika kelas 10 BAB 6 Halaman 117

C. Visualisasi Data

1. Pra-pemrosesan Data

Pra-pemrosesan data dilakukan agar data siap untuk diolah.

Data perlu dipersiapkan karena bisa jadi yang kita peroleh masih mentah.

Banyak terdapat kesalahan sehingga tidak bisa dihitung untuk dibuat visualisasinya.

2. Visualisasi Data: Barchart

Baca juga: Soal dan Jawaban Latihan 4-5  Informatika kelas 10 BAB 6 Halaman 118

Untuk membuat tampilan grafik atau diagram, kita dapat menggunakan library Python, yaitu Plotly.

Library ini perlu ditambahkan terlebih dahulu di kode program.

3. Prapemrosesan Data Lanjut

4. Visualisasi Data dengan Diagram lain

Setiap diagram dan chart memiliki kegunaan masing-masing sesuai karakteristiknya.

Diagram batang, misalnya, digunakan untuk memperlihatkan beberapa item serupa yang perlu dibandingkan. (MG Annisa Nur Khasanah)